大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大学生专业选择的数据有哪些的问题，于是小编就整理了3个相关介绍大学生专业选择的数据有哪些的解答，让我们一起看看吧。
大二选专业:智能科学与技术，数据科学与大数据，物联网，哪个好？
这是一个非常好的问题，也是当前很多计算机相关专业同学所面临的问题之一，作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下。
首先，从当前大的技术发展趋势和行业发展趋势来看，人工智能、大数据和物联网都有非常广阔的发展前景，在工业互联网的推动下，随着诸多企业纷纷实现业务云端化，大数据、人工智能和物联网相关技术将逐渐开始在产业领域落地应用，这个过程也会释放出大量的人才需求。
数据科学与大数据是当前比较热门的方向之一，但是由于当前大数据尚处在落地应用的初期，所以行业领域往往更关注于以研究生为代表的高端研发型人才和高端应用型人才（专硕），所以如果要选择数据科学与大数据方向，应该考虑读一下研究生。相对于数据科学与大数据方向来说，智能科学与技术方向的技术成熟度和行业成熟度更低，所以更需要考虑通过继续读研来提升就业竞争力。
物联网方向虽然是相对比较传统的方向之一，学科建设也相对比较成熟，而且随着5G通信的落地应用，未来物联网领域的前景非常广阔，但是长期以来，物联网方向的就业表现并不算好，不少同学会转向从事软件开发方向，所以如果选择物联网方向，要同时重视自身开发能力的提升，这会明显拓展自身的就业面。
最后，从这三个方向来看，当前可以重点关注一下数据科学与大数据方向，选择该方向也可以看成是一种“进可攻退可守”的方案，既可以从事大数据、人工智能领域的岗位，退一步又可以从事传统的软件开发岗位。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
目前只能从名字分析，更主要的还是要看专业课。
智能科学与技术应该是人工智能领域。
数据科学与大数据应该是大数据处理。
物联网更多的是各曾经之前的通信协议。
因为这几方面，我基本上算都有所涉猎。下面我来简答聊聊这些具体都是做什么的。
1、人工智能
人工智能，听起来很高大上吧，不过目前的人工智能就是线性推演和深度学习。
之前我有一期问答详细说分析过。这里简单谁一下吧，线性推演，就好比下棋，我们将规则预设，推演利用的就是计算机的速度优势。如今的计算速度，不靠预先录入棋谱，单考超算的硬实力也能碾压人类顶尖棋手。
深度学习就是卷积的训练，通过多次训练不断矫正和完善。为了进一步优化响应速度和并发，现在有些国内的前端领域从芯片着手，放弃了通用的精简指令集，而***用了专业度逻辑运算电路进一步提升速度。
人工智能简单点的现实应用，车牌识别、语音识别，人脸识别。这些基本上一点都不智能，推理这方面基本上还是刚起步。人工智能领域的从业者也很少说自己是做人工智能的，前几年一般都说自己是做数学研究的。为啥这样，就是现阶段的确不怎么样。
其实光看名字，三个专业差不多，都是本世纪人工智能领域比较好的方向的相关专业。都很有发展前途，谈不及那一个专业好，人工智能大背景下，这三个专业肯定会相互配合、交叉，才能碰撞出最灿烂的人工智能之光。
所谓的没有好与不好之分，只要你在你擅长的岗位工作，就有很大可能走的很远！
但是何谓擅长？很多人会将擅长和喜欢混为一谈，其实擅长和喜欢仔细一想并不一样。我擅长打篮球和我喜欢打篮球，是两码事！喜欢打篮球但是并不擅长的人比比皆是！但是以打篮球为主业的篮球运动员们，他们一定是擅长打篮球的人！所以在这三个专业里我建议你多和直系的学长学姐了解一下每个专业学一些什么，找一个你觉得你比较感兴趣的专业，深入了解，如果可以就选你感兴趣的专业深入学习。掌握这个专业方面更多的知识和技术。慢慢的你会发现你会渐渐地擅长这个专业相关的工作。加油！[奋斗][奋斗]
计算机工程专业和数据分析专业如何选择？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，计算机工程和数据分析专业都是典型的交叉学科，其中计算机工程是电机工程与计算机相结合的专业，既注重计算机的硬件知识，同时也注重计算机操作系统等软件知识，在当前物联网行业整体发展的大背景下，计算机工程专业的发展前景还是不错的。
数据分析专业在当前的大数据时代背景下是比较热门的专业之一，数据分析需要具备扎实的数学基础、统计学基础和计算机基础，数据分析专业更偏向于软件领域，这是与计算机工程专业的一个较为明显的区别。
在计算机工程和数据分析专业的选择上，应该考虑以下三方面因素：
第一：就业空间。计算机工程专业与数据分析专业的发展前景都比较广阔，计算机工程在产业互联网阶段也有大量的机会，主要集中在智能装备等领域，相比于传统的软件工程专业来说，计算机工程专业的毕业生往往具备更丰富的知识结构。数据分析在当前的大数据时代背景下无疑具有广阔的发展前景，数据分析是大数据价值化的主要方式，未来在广大的传统行业将释放出大量的数据分析岗位。从就业岗位的需求量上来看，数据分析可能要更具优势。
第二：发展方向。计算机工程专业的发展方向通常与工业领域有密切的关系，在当下工业互联网、智能制造等趋势的推动下，计算机工程专业的发展方向将与传统行业有密切的联系，尤其是装备制造业。数据分析的发展方向目前主要集中在互联网领域，相信在产业互联网阶段，数据分析作为数据驱动型公司的核心岗位，也将逐渐走向传统行业，从这个角度来看，数据分析的发展空间似乎要更大一些。
第三：知识结构。计算机工程比较注重两方面基础，一方面是物联知识，另一方面是计算机知识，包括电子电路知识、操作系统知识等，另外对于动手实践能力的要求比较高。数据分析专业对于数学基础的要求比较高，另外需要具备一定的统计学知识。如果数学基础比较扎实，那么选择数据分析是比较适合的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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大数据、人工智能那么火，有哪些专业值得选择？
近几年，提到大数据、人工智能几乎无人不知，本科院校更是纷纷开设与之相关的专业，来适应社会对相关人才的需求。下面就简单分析下这些专业的具体情况。
下表统计的是教育部公布的截止到2019年，与大数据、人工智能相关的专业在国内院校的开设情况。暂不考虑专业具体学什么，这些专业至少从名称上是与人工智能沾边的。
其中，人工智能、智能车辆工程、海洋机器人是2019年首次开设的新专业。
1. 数据科学与大数据技术是开设院校最多的新专业，而且各层次院校均有涉及。与之相关的大数据管理与应用专业也是从18年的5所增加到了30所；
有哪些专业值得选择，可以参考人社部等部门发布13项新职业。
2019年4月3日，人力***社会保障部、市场监管总局、统计局正式向社会发布了13个新职业，分别是：人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、数字化管理师、建筑信息模型技术员、电子竞技运营师、电子竞技员、无人机驾驶员、农业经理人、物联网安装调试员、工业机器人系统操作员、工业机器人系统运维员。
其中关于大数据/人工智能专业的有近一半以上，例如：人工智能工程技术人员/大数据工程技术人员/云计算工程计算人员/数字化管理师等等。均与大数据和人工智能有关系。这几个新兴的职业，未来会有更多的人加入！
此外，大数据的其他职业，比如说：大数据分析师、大数据架构师、算法工程师；人工智能方向：机器学习、智能机器人软件开发，这些行业在IT行业均属于人才缺失行业。
大数据、人工智能专业要求从业人员不仅仅要懂编程语言，还要懂机器学习、算法等一些高端知识，一般来说，做大数据和人工智能行业，要求有很好的逻辑思维能力和数理知识。
我能帮助大家的就是给大家分享一下机器学习的视频：
***一：Python3天快速入门机器学习项目；
***二：360°解读机器学习经典算法——聚类算法
作为一名计算机专业的研究生导师，同时大数据也是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。
首先，当前选择大数据和人工智能相关专业是不错的选择，一方面IT行业内相关人才的缺口比较大，就业会比较好，另一方面未来发展前景也比较广阔。
目前与大数据、人工智能关系比较密切的专业包括大数据专业（数据科学）、人工智能专业、智能科学与技术、物联网工程、软件工程、计算机科学与技术以及统计学和数学相关专业。这些专业中大数据专业和人工智能专业是比较理想的选择，目前大部分高校已经开设了或者正在筹备开设大数据专业，而人工智能专业目前有条件开设的高校还比较少，目前主要集中在双一流高校（原985）和部分一流学科高校（原211高校）。
除了大数据和人工智能专业之外，物联网工程、软件工程、计算机科学与技术这几个专业也是不错的选择，其中物联网工程和软件工程可以重点考虑，如果未来有考研的计划，那么可以重点考虑一下计算机科学与技术。物联网与大数据和人工智能有紧密的联系，物联网不仅是大数据的主要来源，物联网也是人工智能主要的落地领域，所以未来物联网的发展前景非常广阔。
软件工程虽然是比较传统的计算机专业，但是软件工程工程与新技术的结合非常紧密，由于不少高校的软件工程专业与科技企业有紧密的联系（合作），所以软件工程专业通常对于新技术非常敏感。另外，软件工程专业比较注重学生动手实践能力的培养，因此软件工程专业的就业情况在计算机相关专业当中还是比较不错的。
由于计算机科学与技术专业比较注重基础学科和计算机基础知识，所以学生未来的就业面还是比较广泛的，由于基础比较扎实，所以考研会有一定的优势。另外，统计学和数学是大数据的基础学科，也是可以选择的。当然，如果选择统计学和数学专业，未来要想从事专业的大数据工作，最好读一下大数据方向的研究生。
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从企业需求和岗位[_a***_]价值来说，大数据营销应用领域的数据***集，数据管理，CRM管理，社群销售，智能软件操作与推广电商，微商都是很需要的，就业工资都很高，月薪5000以上。不过高校教育专业落后市场需要，可能没有这么专业的教授和课程，因为大数据属于很前言的，懂行的真不多，可以先找培训机构学习比较靠谱！或者找我交流也行！
到此，以上就是小编对于大学生专业选择的数据有哪些的问题就介绍到这了，希望介绍关于大学生专业选择的数据有哪些的3点解答对大家有用。
