大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于本科大学多不多选择专业的问题，于是小编就整理了4个相关介绍本科大学多不多选择专业的解答，让我们一起看看吧。
- 计算机专业每年报考多少人
- 除专业书外，应该平均读各种各类的书，还是主要读一到两种呢？
- 大数据行业，本科报统计学还是报大数据技术专业，老师指点下可以吗？
- 本科是大数据专业，比较迷茫，考研方向都有什么推荐的呢？
计算机专业每年报考多少人
每年报考计算机专业的人数是相当庞大的。
首先，计算机专业在现代社会具有广泛的应用和发展前景，因此吸引了大量的学生报考。
其次，计算机专业在各个高校都设置了相应的招生计划，通过统一的考试选拔优秀的学生进入该专业。
此外，计算机专业的就业前景较好，也吸引了更多的考生选择该专业。
综上所述，每年报考计算机专业的人数相当多。
除专业书外，应该平均读各种各类的书，还是主要读一到两种呢？
谢邀。在读书以前要明白你的读书兴趣点在哪里？专业书更多的是为了职业提升和谋生所需，不是每个人都情愿读的，更多的是无奈之举。而兴趣阅读就不同了可根据自己的喜好，涉猎那部分书不涉猎那部分书，毕竟谁的精力有限时间有限不可能面面具到。如果单纯的兴趣阅读而不是探究式有研究方向的阅读，那就随性而为喜欢看就看不喜欢看的就扔，更本不用考虑什么平均主义?你当读书也要像实现共产主义那么的实行公平原则?那你就太死板教条了。据我所知***一生所读的书可不谓少，可是他也不是见书就读，也是有选择的阅读，据他身边工作人员开出的书单来看：
一是读马列著作。不是说俄国十月革命的一声炮响给中国人民送来马克思、列宁主义思想吗？那时***在李大钊、陈独秀等人先进思想影响下，开始读马列著作。他最早读马列著作的时间大致是1920年吧，读的第一本著作也可能是《***宣言》吧!他自己没说，我猜的。
二是哲学、经济学著作。他读外国史，读费尔巴哈，读黑格尔，读叔本华，更读《资本论》更读列宁的《马克思主义与修正主义》读《我们刚领中的民族问题》等等书籍。在书中汲取营养提高认识，看清中国革命未来的正确方向，及时批判纠正党内不正确思潮和作风，总结出中国革命的丰富经验，形成了具有中国特色的***思想。
三***对中国历史和近代时政也有很深的了解。如：《资治通鉴》，《容斋随笔》，《二十四史》……等等古文典籍都有很深入的涉猎。很多书籍不止看一遍，每看一段都有评论、心德的眉批，都是密密麻麻排列在书页的字里行间，由此可以看出***看书学习有多么的认真。而且有的书很长，如《资本论》如《二十四史》都是上八百万字的阅读量，细细的看一遍都得数月，何况他还写心得，笔记?由此你可以看出***洞察秋毫，穿透历史云烟的眼光和见识不是白来的。
四是中国文学著作。***求学时就对、四书五经烂熟于心，孔孟之道的书也不消得说，估计咱们看过的古代***他都看过，咱们没看过的古代***他也看过，要不***一天十八小时的读书、工作时间我们怎么比得过?伟人就是伟人一天只睡四个小时，就有充足的精力应付世事，谁能做到?恐怕作为凡人的我们想想都可怕。
五其他的如自然，生物科学方面，一些宗教、逻辑学方面的书也有选择性的涉猎，但都不是很多，很深。
这是作为一个有强大求知欲望的国家领导人所要学习了解的范围，而作为凡人的我们大可不必为难自己，兴趣阅读呢，随性而为就可以了，读多读少是自己的自由，不是兴趣阅读是探究式阅读呢，选一些和自己探究范围有关的就可以了，身体重要，千万不要强免自己哟!
首先把书的范围圈定到专业类书籍，不是***什么的。那么这个问题可以看成是，就考自己用的到的证书，还是什么证书都考一些？医生有必要去考建造师么？如果能论证有，那就别的什么书都看。
书到用时方恨少。多读书是有好处的，但一定要学以致用才行，书要有选择性的去读，只有多读你能用得上的书才是最好的读书方法。这样做的好处，就是节省了时间，能在短时间内学到所需要的知识，事半功倍。
另外如果有时间的话，可以有选择的看一些自己感兴趣的书籍，丰富自己的知识面，开阔自己的视野，其不更好。
一本书，一种生活，一幅画，一段故事，一份感情，满腹经纶，一句话，一句诗词，生活形形***，书的内容丰富多彩，时间匆匆忙忙，读书静化心灵，一杯茶，
书中的芳香，一份耕耘，就广泛知识的海洋，一份收获，就吸收了书中的精华，一段经历，让人引入深思的考虑，一段过程，又能在书中找回坎坷的人生，
人生就是一本书，在生活中读不同的书能找回青春时期的美好，各种各样的书带给我们多姿多彩的人生，在遇到什么样的生活就会读什么样的书，人生越走越顺利，书读的越来越多越广阔，知识越来越丰富，这就是我们的人生，这也是我们的生活，读各种各样的书都能给我们带来新的新的希望，新的光明
大数据行业，本科报统计学还是报大数据技术专业，老师指点下可以吗？
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，如果未来要进入大数据行业发展，本科阶段选择大数据专业无疑是更好的选择，原因有三方面，其一是大数据专业在知识结构上覆盖面更广；其二是大数据专业会整合更多的大数据教育***和行业***；其三是大数据专业毕业生的岗位适应能力更强，就业选择空间也会更大。
从知识结构上来看，大数据专业涉及到三方面基础知识，包括数学、统计学和计算机，所以大数据专业的知识量还是比较大的，对于学生的学习能力也有一定的要求。另外，大数据专业还涉及到社会学、经济学等相关学科。从知识覆盖面来看，大数据专业需要学习的内容还是比较丰富的，这为学生未来的发展也提供了更多的可能性。
相对于统计学来说，大数据专业会整合更多IT（互联网）行业的相关***和教育***，在当前互联网快速发展的时代背景下，大数据专业毕业生也会更容易进入到IT（互联网）行业发展。相比于传统行业领域来说，IT（互联网）行业的诸多岗位往往有更高的岗位附加值，上升空间也相对比较大。
最后，大数据专业毕业生由于会学习大量的计算机相关知识，所以大数据专业毕业生在就业时也会有更多的选择，除了可以从事大数据开发、大数据分析和大数据运维等岗位之外，还可以从事传统的软件开发岗位，一些学习能力比较强的毕业生还可以进入人工智能领域发展。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
想入行大数据，大学可以学习大数据专业
大数据专业
1、数据科学与大数据技术专业
本科专业，简称数据科学或大数据。
旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。
2、大数据技术与应用专业
学制四年，授予工学学位或理学学位。
旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台[_a***_]部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。
这些年高薪的金融行业来说，统计学专业的学生更富竞争力，简单地说，专业属于经管类专业，专业的范畴统计学专业主要分为三大专业成像数理统计方向，经济统计和应用统计方向，学生在校期间通过学习，学习大量财经知识。深入了解应用在未来的工作展，统计毕业生就业越来越好，就业率也非常高，就业流向主要包括***部门银行，保险公司，证券公司，证券统计专业数据挖掘岗位的人，如今，金融类统计学专业的学生更擅长数据处理，在数据更加敏感，因此大学期间选择统计学专业，在未来的发展上会增加自身很大的优势
本科是大数据专业，比较迷茫，考研方向都有什么推荐的呢？
作为大数据行业从业者，希望结合自己的经验给你些建议。
首先，目前很热的大数据和人工智能都是你可选择的方向，但是这两个方向有不同的侧重点，大数据偏重实操，人工智能则需要很强的理论功底，比如数学、算法，所以若选择人工智能方向，最好是读完研后再读博，会更吃香一些。
若不想读博，可以选择大数据方向，就是会处境有些尴尬，当前教育环境和社会脱节太严重了，而且大数据专业是2017年才被教育部列入培养专业，师资和教育***都是非常不足的，你在学校也许只能学习些理论知识，而大数据的实操性是要求比较高的，组件很多，更新很快，而且新技术不断涌现。你在学校是很难接触到实际的大数据应用场景的，因为你在学校可能得不到好的实操能力，所以最好你读研选择的导师有实际的项目去做。
另外，最最重要的是打好计算机基础，编程能力，这样以后你的就业面就会宽一些。下面说一下大数据和人工智能的关系。大数据技术其实更多的是企业数据资产的构建基础，也是人工智能发展的基石，所以你会看到很多都把大数据和人工智能放在一块。为什么呢，因为机器学习、人工智能的模型都是大规模数据集训练出来，而大规模数据集的构建就要用到大数据的。不止如此，目前互联网大火的数据中台的构建，也多是基于大数据技术。随便在网上找了代表性的图，可以先了解下。
谢邀！
大数据属计算机下设专业！计算机可以考的专业你都可以考，前提是初试和复试科目你都学过，而且学的还不错，不能是挂科的那个。
另外，工学下设其他专业大类，一般都有计算机方向，控制科学与工程，有编程方向，船舶与海洋工程，有程序设计方向，还是一点，初试科目你学过就行！
作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，对于大数据专业的本科生来说，在读研的时候有比较多的选择，既可以选择大数据相关方向，也可以选择人工智能相关方向。从当前的行业发展趋势来看，读研选择人工智能方向是不错的选择。
从知识体系结构来看，大数据与人工智能本身就有比较紧密的联系，比如机器学习既在大数据分析中有广泛的应用，同时也是人工智能的六大主要研究方向之一，所以对于大数据专业的本科生来说，可以把机器学习作为切入点来进入人工智能领域。实际上，通过机器学习来入门人工智能也是比较常见的选择。
人工智能领域的研究方向是比较多的，在当前工业互联网和产业结构升级的推动下，人工智能与传统行业的结合也比较多，在读研的时候可以根据目标学校的***整合情况，来选择具体的研究方向。通常来说，不同高校往往都有自己的传统优势方向，选择这些方向往往会有更多的科研***，也更容易做出科研成果。
从目前人工智能领域的研究热点和落地应用情况来看，当前计算机视觉、自然语言处理和机器人学这几个方向有比较多的机会，这些领域也有大量的科研课题。从当前大型科技公司开放的人工智能平台来看，主要还是基于自然语言处理和计算机视觉两大内容来展开，未来随着人工智能平台的不断迭代，可以落地应用的人工智能技术会越来越多。
虽然当前人工智能领域的发展速度比较快，但是当前算法岗位的就业也并不像想象中的那么容易，近两年很多希望从事算法岗位的研究生，往往也会因为激烈的竞争而转向从事开发岗位，所以研究生在读研期间，应该关注自身的程序开发能力。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
到此，以上就是小编对于本科大学多不多选择专业的问题就介绍到这了，希望介绍关于本科大学多不多选择专业的4点解答对大家有用。
