大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大学生选择专业时的数据的问题，于是小编就整理了4个相关介绍大学生选择专业时的数据的解答，让我们一起看看吧。
数学与应用数学专业考研选什么专业比较好？
数学与应用数学分为基础数学和应用数学，具体的再分又有很多方向，比如函数逼近论、计算数学、图论等，有的方向对计算机有要求，有的对作图有要求，这要根据自己的具体情况而定，而同一个方向有的学校把它归为基础数学，有的把它归为应用数学，比如函数逼近论，有的院校将它归为基础数学，有的院校将它归为应用数学，其实这个你现在不用操心，你现在重点是明白报哪个学校，然后根据报考院校不同所需准备的教材也不同，报考院校要结合自己的实际情况，如果自己学习好，可以报好点的院校，学习平常可以报本校， 切忌好高骛远，有的学生自我感觉不错，报了中科院，结果下来总分考了一百多分，白忙活了，而有的不如他的，报了本校，结果够公费了。其实不管基础数学也好，应用数学也罢，就业情况都比较好。
数学专业是相当一部分“高大上”专业的基础，比如最热门的两个行业，财经大类的金融和理工科的IT，这两个学科最根本的基础都是数学。俗话说，学好数理化，走遍天下都不怕，不是没有道理的。
对于本科阶段数学与应用数学专业考研选什么专业比较好，我的建议，这几种组合比较好！
1、数学与应用数学（本科）+数学与应用数学（研究生），可考教师、事业单位，也可应聘人工智能、金融行业。
2、数学与应用数学（本科）+计算机科学与技术（研究生），可考教师、公务员，也可应聘人工智能、金融及其他多个行业。
3、数学与应用数学（本科）+软件工程（研究生），可考教师、公务员，也可应聘人工智能、金融、软件及其他多个行业。
4、数学与应用数学（本科）+金融学（研究生），可考教师、公务员，也可应聘人工智能、金融、大数据多个行业。
5、数学与应用数学（本科）+金融工程（研究生），可考教师、公务员，也可应聘人工智能、金融等多个行业。
6、数学与应用数学（本科）+统计学（研究生），可考教师、公务员，也可应聘人工智能、金融、大数据等多个行业。
7、数学与应用数学（本科）+经济学（研究生），可考公务员、事业单位，也可应聘金融、国企等。
8、数学与应用数学（本科）+大数据（研究生），可考教师、公务员，也可应聘大数据、人工智能、金融等多个行业。
应用统计学考研，报什么专业好？
作为一名研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，在当前的大数据时代背景下，对于应用统计学专业的学生来说，可以重点考虑一下大数据方向，原因有以下三点：
第一：统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面，分别是数学、统计学和计算机，所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密，目前大数据场景分析就会***用大量的应用统计学知识。
第二：大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下，在大数据技术的带动下，物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展，所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域，同时也是推动科技发展的重要动力之一，所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。
第三：人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展，目前在技术体系上已经趋于成熟，但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大，而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前，大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大，所以薪资待遇也比较高，从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看，整体薪资待遇还是比较可观的。
大数据专业虽然需要学习的知识量比较大，但是由于大数据技术体系已经比较成熟了，所以研发过程也会相对比较系统，未来可以从事的岗位也有更多的选择，比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位，也可以从事大数据平台研发等岗位。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
未来想从事数据分析师（数据挖掘）本科应该选择什么专业？
我作为专业的大数据行业从业者，建议你可以在本科多学习下理科的基础科学，尤其是数学、统计学等相关学科，这些都将为你以后从事数据分析师打下坚实基础，具体可关注我的头条号，我最近在分享数据分析师从业者必备技能。
数据分析师的三大基本功分别是统计学，计算机编程和业务理解。从这三个角度去理解。
第一种：大数据类：大数据科学与技术、大数据管理（这个专业是属于管理科学里的，有的大学“信息管理大类”中专业分流可能包含）。
第二类：统计学类：经济统计学，金融统计学，应用统计学，生物统计学…各种统计学都行。
第三类：数学类：数学与应用数学，金融数学等。数学好的同学，学统计比较快。
第四类：经管类：计量经济学，金融工程，精算甚至财务[_a***_]。经管类的优势是业务理解，劣势是编程较弱，可以自学或者辅修。
第五类：计算机相关的：电子商务，信息管理与信息系统。
应届生求职数据分析师，硕士起步。所以在选择本科专业时，也要充分考虑读研究生的可行性。国内外的研究生都行。
我是大学就业中心的老师，如果觉得解答有用，欢迎关注我的头条号。有关大学专业，就业，职业规划等疑问欢迎交流。
谢谢邀请！
数据分析是专业性相对较高的工作岗位，未来要想从事数据分析工作不仅需要扎实的数学基础，还需要了解数据分析的方式方法。
与数据分析关联密切的专业有统计学、计算机、大数据（数据科学）、数学以及经济学等专业，这些专业对于数据的理解各有侧重，下面做一个简单的分析：
数学是基础学科，未来发展的弹性比较大，但是需要补学的相关专业知识也比较多。数学专业未来可以从事计算机、统计、大数据、人工智能等方向，可以说数学是现代信息技术的基础，掌握扎实的数据知识会有一个非常广阔的发展空间。
计算机学科是信息化时代的代表学科，数据分析（数据挖掘）是计算机专业的常见方向，目前大量从事数据分析（数据挖掘）的专业人才都是计算机专业毕业的，计算机专业不仅有扎实的数学基础，同时计算机专业对于工具的使用也有系统的培养过程。
统计学一个重要的工作就是数据分析，通过对数据分析得出各种结果，发现数据背后的规律从而指导决策，可以说数据分析是统计学的核心内容之一。统计学与计算机的结合一直就比较紧密，因为现代统计学要通过计算机技术来进行呈现，而统计学、计算机和数学的结合就成为了大数据的基础，所以大数据专业在做数据分析（数据挖掘）方面具有天然的知识结构上的优势。
对于大数据时代背景下的数据分析师来说，掌握一定的编码知识对于数据分析任务来说几乎是不可避免的，因为大数据的时代特征造就了数据的诸多特点，包括数据量大、结构多样性、价值密度低、速度快、真***难辨等等，这些特征如果***用传统的数据分析方法显然不能充分挖掘出数据的价值，通过机器学习等方式来进行数据分析是当前的流行做法。
数据分析专业并不需要做功能全面的编程工作，并不需要去考虑程序的系统级问题，比如并发、分布式、***调度等等内容，只需要能通过算法设计和实现发现数据背后的规律就可以了，从这个角度来说，数据分析师的任务跟程序员还是有本质区别的。
目前使用Python做数据分析是比较常见的做法，Python有丰富的库可以方便各种数据分析，同时也能把结果比较直观的呈现出来。看两个Python的小例子：
数据分析是进行大数据价值化的重要渠道，所以数据分析未来的发展空间还是比较大的。
从事数据分析挖掘的工作专业主要是统计学、计算机和数学等专业。计算机专业优势在编程，数据专业优势在方法理论，统计学专业优势在统计方法软件应用。结合你的需求，我认为选择经济统计学专业比较合适。要从事偏应用方面的数据挖掘工作，一方面需要理论作为基础，另一方面需要方法、软件作为工具，最后还需要具备一定的数据挖掘思维，因此选择经济统计学专业，可以掌握经济理论知识、统计方法和软件，以问题为导向，以项目实操为途径，就能做好数据挖掘工作。
当然，从事数据分析挖掘，兴趣和思维非常重要，即使你选择了别的专业，这些专业能带给你更多的问题，如果你再自学方法和软件也能做好数据挖掘工作。我始终认为问题意识和项目实操是关键。
想问一下大家对考研院校的选择是考虑院校的排名还是考虑专业的排名呀？
谢谢邀请！
作为一名研究生导师，我来回答一下这个问题。
研究生阶段的学习与本科阶段有较为明显的区别，研究生阶段主要是培养创新型人才，所以研究生教育对于培养单位的要求更高，需要培养单位具有更强的***整合能力，包括导师***、课题***和行业***等等。由于研究生教育往往更注重专业学科的科研能力，所以考生应该重点考虑一下目标学校的专业实力。
研究生培养虽然学校的整体实力也比较重要，尤其是对于一些交叉学科来说更是如此，但是研究生培养往往更看重学科自身的科研创新能力，学科能力越强就会越容易获得高级别的课题，从而汇集大量的科研专家，这对于研究生的培养是比较重要的。有不少细分领域的高校虽然整体排名并不算高，但是在其特定的领域内都有非常强的实力，比如医学、财经、计算机等领域都有这样的高校，所以考生在考研时可以重点考虑一下这些高校。
当然，从高校整体的学科建设水平来看，排名靠前的高校往往各个学科都会有较强的实力，所以在专业排名差别不大的情况下，尽量考虑重点高校，这样会获得一个更大的教育平台，也会有更多的就业渠道，而且也会感受到更好的学术氛围。
最后，近些年来考研竞争越来越激烈，所以在选择目标学校的时候，一方面要考虑学校和专业的排名，同时还要考虑自身的知识基础和学习能力，毕竟考研不是目的，读研才是最终的目的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
到此，以上就是小编对于大学生选择专业时的数据的问题就介绍到这了，希望介绍关于大学生选择专业时的数据的4点解答对大家有用。
