大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大学专业看数学分数了吗的问题，于是小编就整理了1个相关介绍大学专业看数学分数了吗的解答，让我们一起看看吧。
应用统计专业是属于经济类还是数学类？
我们学校的统计专业是数学学院下属的专业，其实加不加上应用两个字都是一样的，就像大部分学校开设的所谓应用数学就是纯数学。那些专门开设统计学院的学校都是专业很强的学校啦，比如人大、华东师大。
从课程设置来讲，我们院统计专业在前五学期与应数或计算专业都是几乎一样的课程，主要就是数学专业基础课，数分、高代、常微分、复变、数值分析、信息论、概率论、实变、泛函之类的。学习的过程还是相当痛苦的，往往在啃数分高代的时候就有很多同学掉队了，就更不谈后面的实变泛函了。大三以后会接触专业课，比如数理统计、抽样技术、随机过程、时间序列、非参数统计、多元统计之类的。统计的专业课相比应数或计算要偏应用许多，跟微分几何拓扑抽象代数这样的课相比还是友好很多啦。
本科统计学的知识偏理论，但是还是浅尝辄止，大部分人还是会选择继续读书吧，因为三年的课程很少能对就业有帮助，如今读研也是大趋势。我们院每年大概有一半的人会选择读研或者出国，而绝大多数人会转行。但是转行并非容易的事，不仅要用大量的时间应付自己极难的专业课，还要用更多的时间精力、用非科班的方法去学习别人的专业课，是个不小的挑战。
这些年随着人工智能大热，应用统计开始也跟着热门。在机器学习与数据挖掘这些领域，应用统计专业的的确有很大优势，机器学习里的很多经典算法的理论都会在统计专业课学到，但劣势也很明显，编程能力以及计算机的理论知识会有明显不足。统计专业可能会学SAS,SPSS,Matlab,R这样的软件或编程语言，但是往往用得很少，也许学完一门课就不用了，但是编程能力，算法和计算机思维是需要长期的积累的。我周围有些成绩优秀的同学，面对一些简单的问题，比如模拟随机游走，实现某个书上现成的算法可能都有困难。所以，如果是应用统计专业，以后想走机器学习和数据挖掘方向的，建议要多编程练练手，比如实现书上的某个方法。说实话，自己用Python或R去实现聚类或者回归这样的算法，可比用SAS一个proc或者用SPSS这种傻瓜软件搞定有意思多了。
应用统计学属于经济类。应用统计属于经济学，属于什么学科看专业目录的专业代码，应用统计的专业代码是025200，所以属于经济学（02开头为经济学），学校***公布的专业目录也可查看。应用统计学专业： 应用统计学专业应用的范围十分广泛。
理学类
本专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
应用统计专业介于经济类和数学类之间
应用统计既包括统计学、随机过程等数学知识，又融入了经济、管理、金融等实际应用领域的知识，因此属于经济类和数学类的交叉学科
应用统计专业对于培养具备数据分析能力和实际应用能力的人才起到了关键作用，能够满足社会对于数据分析、金融风险管理等专业人才的需求
到此，以上就是小编对于大学专业看数学分数了吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于大学专业看数学分数了吗的1点解答对大家有用。
