大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于北京大学大数据专业硕士项目介绍的问题，于是小编就整理了4个相关介绍北京大学大数据专业硕士项目介绍的解答，让我们一起看看吧。
北京大学都有哪些专业组？
北京大学的专业有：
政治经济与哲学、数据科学与大数据技术、整合科学、古生物学、外国语言与外国历史、数学、概率统计、科学与工程计算、信息科学、金融数学。
数据科学与大数据技术、物理学、大气与海洋科学、计算机科学与技术、智能科学与技术、数据科学与大数据技术、软件工程、电子信息科学与技术。
微电子科学与工程、电子信息工程、集成电路设计与集成系统、化学、应用化学、材料化学、化学生物学、环境科学、环境工程、环境管理、地球物理、遥感与地理信息系统、空间科学与应用技术、生物科学、生物技术。
北大有多少博士点？
北大有博士点259个
北大硕士点：312个。
两院院士：87人。
从以上这些数据来看，北京大学太历害了，国内没有大学和它相比美，了不起的北大，是无数莘莘学子们梦寐以求，苦心向往的殿堂。
北京大学是教育部直属的综合性研究型重点大学。是世界一流大学A类建设高校，是国家首批985工程建设大学，是中国所有大学中的龙头老大，很多专业排名第一，真不愧为名副其实的北京大学。尤其是文科，理科都是第一。
数据科学与大数据技术都有哪些研究生院校？
有大数据相关硕士专业的高校的研究生院~
北京航空航天大学——大数据技术与应用软件工程（硕士层次专业），是国内首所开设大数据相关专业的高校，2013年与慧科校企合作开设该专业。其他我了解的比较好的学校还有：
复旦大学——2015年9月开设数据科学专业
外经济贸易大学——大数据分析与应用硕士层次专业；
武汉大学——大数据技术与应用硕士专业；
华南理工大学——移动云计算与大数据工程硕士专业
这些学校的大数据专业开设比较早，教学都比较成熟。
我女儿被南京财经大学录取，大数据专业，怎样？
大数据专业很有前景，符合未来发展趋势
大数据专业是真正意义上的“新专业”，目前开设学校少之又少，社会缺口大。该专业符合了现代互联网大数据环境企业人才需求现实，符合未来发展趋势，也符合我国经济社会发展时代需要。
随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长，无论从哪行哪业，海量的数据都蕴含了巨大生产力与商机。截至当下，数据分析师现已然供不应求，起薪大致在8000左右，硕士大致在12000，5年时间沉淀年薪不下40万至60万元。
2015年9月***院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。《纲要》明确提出了七方面政策机制，其中第六条就是加强专业人才培养，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。目前，大数据主要有三大就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。具体岗位如下：
①、大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、[_a***_]设施。
②、大数据系统分析师
面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
③、hadoop开发工程师。
据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力***、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。大数据专业人才就业薪资：北京数据分析平均工资：¥ 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。北京大数据开发平均工资：¥ 30230/月。北京hadoop平均工资：¥ 20130/月，取自 1734 份样本。北京数据挖掘平均工资：¥ 21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%。 但是相应学校 你去他们论坛下问问
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大数据专业全称应该为“数据科学与大数据技术”专业，2016年教育部才公布的新增专业，当年仅有北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所院校首批获批开设该专业，随后，2017年和2018年，很多大学都跟着上了该专业，据2019年上半年的统计数据据，目前开设此专业的高校达到了226家。
这些年，新型专业一拥而上，什么热门就开什么，很难一言一弊之究竟是好还是坏。因为迄今为止全国还没有第一届毕业生，他们将来的就业前景究竟如何尚且不得而知。专业如此细分，这个专业相比于原来的数学类专业和计算机软件专业究竟有多大的差异，这些差异足不足以支撑起某一个行业，都是有待观察的事。现在大概很难告诉你，这个专业怎么样。
另外，南京财经大学我早就说过，因为占了财经热的光，这些年高考投档线说实话一直是有点虚高的，从该校的实力和在全国的排名也可以看得出来。它的录取分数不断上升，一是因为财经是大热门，二是地理位置好，在南京，邻省的安徽财经大学就因为地理上没有优势，就没有南财大热门。不过，从今年一直高高在上的上海财经大学在一些省份投档线下降，也可以看出财经热可能会慢慢降温。
看一个专业好不好，最终还是看看该专业的办学实力的。当然，其毕业生在社会上有受欢迎的程度也是一个指标。目前这两个指标都没有数据显示南财大有这方面的的优势。最终如何，还要孩子上了再看。
不过，我一直提醒考生的是，不要去追那些过于热门的专业，尤其是很多学校一窝蜂上的专业，因为你根本不知道那个学校有没有那个办学实力或者实力情况如何。
不请自来！
想想也是可笑，现在什么“大数据”“人工智能”都变成热词儿了，各个学校不管层次如何全部都开设，丝毫不考虑自身的底蕴和条件。也不想想自己到底有没有这个条件开设这些专业。据我了解，大数据开设的300多所学校中，二三本和独立院校占90%以上，人工智能开设的近200所学校当中，也是85%以上都是二本院校的。而在大数据和人工智能这两个专业开设方面，因为大数据专业对硬件的要求比较低，各个学校只要调配一部分的数学和计算机专业的老师就可以开设了，因此大数据专业开设的学校越来越多，越来越杂，因此也极具欺骗性。
我再说说南京财经大学的大数据专业。南京财经大学这几年在全国的收分是越来越高。这主要还是得益于南京财经大学所在的城市和这一个高大上的名字。而作为前南京粮食学院为主体改名而成的一所财经类高校，客观的讲是缺乏相关专业的底蕴和校友***的。虽然从邻省某财经大学挖了很多老师过来，但是他真正的实力和他的高考收分还是太相符合的。而大数据在财经大学来讲，更多的是依据统计学为基础，增强了对财务数据的整理收集和分析。学生毕业发的是理学学士学位证，而不是工学学士。这一点一定要提醒各位家长和考生们高度重视。财经院校的大数据专业和我们所认为的大数据专业是截然不同的两个方面，因此在填报财经类专业的大数据的时候一定要有所认知。
到此，以上就是小编对于北京大学大数据专业硕士项目介绍的问题就介绍到这了，希望介绍关于北京大学大数据专业硕士项目介绍的4点解答对大家有用。
