大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大学专业选择学什么软件的问题，于是小编就整理了4个相关介绍大学专业选择学什么软件的解答，让我们一起看看吧。
- 机械设计制造及其自动化专业，需要学习哪些软件？
- 数学不是很好，可以学好软件工程这个专业吗？这个专业怎么样？有前景吗？
- 本科软件工程专业，考研可以往人工智能，大数据，物联网方向发展吗?考研方向有哪些呢？
- 大学计算机或软件工程专业，需要偏重数学还是物理基础呢？
机械设计制造及其自动化专业，需要学习哪些软件？
软件千千万，顺手才好干。今天小编来说一说机械设计几款必备软件
真是佩服这些做软件的大公司，制图软件的存在极大的方便了我们的工作，同时也极大的缩减了产品的设计周期。不然的话，现在的小编就是每天扛着丁字尺和圆规、铅笔谈恋爱了。如今的各行各业都离不开设计软件的支持，那么主流的机械设计软件有哪些呢？
solid works、autocad、caxa、catia、ug和creo，相信这些都是大家耳熟能详的，因为毕竟是吃饭的家伙。
这些软件小编都使用过，个人而言，最为适合机械设计人员使用的软件主要有两种：solid works和caxa。机械设计基本没有过多的曲面造型，因此不需要太过复杂的设计软件。
1、solid works在机械零件的建模方面算是中规中矩，没有繁杂的操作命令，容易上手使用。
2、caxa和cad类似，但不相同。首先caxa安装十分便捷，没有cad那么复杂。软件本身占用内存少，运行流畅，而且caxa对于图纸明细表的处理特别便捷；而且自带零件库也很方便调用；caxa自带公差带表，公差配合的标注很好用。这三点是明显优于cad的。所以小编果断卸载了cad
下面小编说一说大家不常用的软件：机械设计助手和3DSource零件库。这两款软件对于我们的设计工作具有非常大的帮助。
机械设计助手可以帮助我们进行选型、设计计算和公差查询。其拥有众多计算功能，能够极大简化设计过程
3DSource零件库主要为我们提供相当规模的标准件和非标准件模型的下载，想一想，你画一个减速机是不是很头条？而当你有了这款软件，只需点击搜索即可进行下载，太方便有木有。
谢邀！
当前在国内机械设计工程师必须掌握三款软件，AutoCAD、pro/E和SolidWorks，AutoCAD是二维基础软件前几年用得比较多，现在慢慢淘汰了，因为现在三维软件比较成熟，直接出二维工程图关联性更强，不过有些公司还是需要的，
建议要掌握；三维软件pro/E和SolidWorks不同的公司要求使用的三维软件或许不同，但是机械设计基本都是这两款，务必掌握；
另外如果从事模具设计方面的还需要掌握UG。对于3Dmax那是柔性建模软件，建筑和动画设计有需要，机械设计是不需要的。如果走机械设计这条路，建议重点学习pro/E和SolidWorks三维建模，同时需要掌握关联工程图，也就是说直接用三维软件出二维图纸。
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很高兴收到你的邀请，碰巧我们的专业是相同的。该专业需要学习Autocad，ProE，Solidworks等设计软件，当然，还要熟练掌握Office等办公软件。设计软件是做图的，办公软件是做文档的。如果相信我的话，可以跟我学做设计，包会。希望以上的回答对您有所帮助，谢谢！
Cad cam软件是基本功，也是最简单的东西
其它的机床整机仿真的，比如vericut 之类的
其实最核心的还是工艺，机床，刀具，数控系统，这些东西才是核心技术，可以以软件学习为切入口，但软件就是一个工具而已，不要本末倒置
数学不是很好，可以学好软件工程这个专业吗？这个专业怎么样？有前景吗？
软件工程专业
中国的软件行业规模不是很大，有些软件企业在软件制作上，也只是***用了一些软件工程的思想，距离大规模的工业化大生产比较还是有一定的差距；原因有管理体制的问题，市场问题，政策问题，也有软件工程理论不全面和不完善的问题。所以软件工程的研究和应用，以及中国软件行业的进一步发展，都需要一定的既有软件工程的理论基础和研究能力，又有一定的实践经验的软件工程科学技术人员来推动。软件工程的前途是光明的。 软件服务外包属于智力人才密集型现代服务业。大量著名外包企业落户宁波。主要就业去向包括软件外包与服务企业、信息产品与服务企业，担任程序员、软件测试员、项目经理等工作岗位。 软件工程专业是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及到程序设计语言，数据库，软件开发工具，系统平台，标准，设计模式等方面。在现代社会中，软件应用于多个方面。典型的软件比如有电子邮件，嵌入式系统，人机界面，办公套件，操作系统，编译器，数据库，游戏等。同时，各个行业几乎都有计算机软件的应用，比如工业，农业，银行，航空，***部门等。这些应用促进了经济和社会的发展，使得人们的工作更加高效，同时提高了生活质量。 相关学者、组织机构都分别给出了定义： Boehm：运用现代科学技术知识来设计并构造计算机程序及为开发、运行和维护这些程序所必需的相关文件资料。 IEEE：软件工程是开发、运行、维护和修复软件的系统方法。 Fritz Bauer：建立并使用完善的工程化原则，以较经济的手段获得能在实际机器上有效运行的可靠软件的一系列方法。
软件工程一般是偏工程系的，数学不是很好，将来可以从事对数学要求不是很高的软件开发工作。
软件工程专业是目前比较火热的几大专业之一，报软件工程专业肯定是有前景的，关键是在大学期间要有沉下心来学习的心。软件工程专业要学的东西还是比较多的，大学时期是打好基础的黄金时间，一定要好好把握。至于数学不是很好，软件工程专业有高数、线性代数等课程，如果决定从事软件开发工作而不是研究工作，那么只需要掌握基础就行了，没多大难度的。
因此，如果题主想报考软件工程专业，不用顾虑自己数学不是很好的问题，只需要看自己是不是想学软件工程，以及后续有 持续学习的决心即可。
软件工程一般是偏工程系的，数学不是很好，将来可以从事对数学要求不是很高的软件开发工作。
软件工程专业是目前比较火热的几大专业之一，报软件工程专业肯定是有前景的，关键是在大学期间要有沉下心来学习的心。软件工程专业要学的东西还是比较多的，大学时期是打好基础的黄金时间，一定要好好把握。至于数学不是很好，软件工程专业有高数、线性代数等课程，如果决定从事软件开发工作而不是研究工作，那么只需要掌握基础就行了，没多大难度的。
因此，如果题主想报考软件工程专业，不用顾虑自己数学不是很好的问题，只需要看自己是不是想学软件工程，以及后续有 持续学习的决心即可。
谢谢邀请！
数学与软件工程有一定的联系，如何你喜欢软件工程专业，在用到数学知识时我想你也可以刻苦学会，何况你的数学不是很差，而是不是很好，是一般。只要努力奋斗没有克服不了的困难，如果你真心喜欢软件工程就学呗！
本科软件工程专业，考研可以往人工智能，大数据，物联网方向发展吗?考研方向有哪些呢？
谢谢邀请！
首先，本科软件工程专业完全可以在读研期间选择大数据、物联网和人工智能等方向，而且这几个方向也是目前比较热门的研究方向，在未来产业互联网阶段，大数据等相关方向将迎来大量的发展机会。从近几年研究生的就业情况来看，大数据、人工智能和物联网方向的研究生比较受企业欢迎，薪资待遇也比较可观。
计算机相关专业的读研方向是比较多的，伴随着互联网技术的不断发展，计算机领域的研究方向也在不断拓展。另外，不同高校（科研院所）会根据自身的实际情况（导师***、课题***、行业***）来设置不同的研究方向。
通常比较常见的方向包括大数据技术与应用、机器学习与模式识别、计算机视觉、数据挖掘、知识图谱、语义分析、云计算与虚拟化、数控技术、智能装备、嵌入式系统、并行计算、分布式系统、虚拟仿真、移动互联网、网络安全等，通常这些方向还有大量的细分方向。
在具体的方向选择上，一方面考虑要结合自身的知识结构，另一方面还要考虑未来的发展趋势和应用前景，最后还应该重点考虑一下学校的传统优势方向，往往传统优势方向会汇集更多的教育***，包括著名导师、高级别课题、实验室等等。
当前是大数据、云计算和物联网时代，随着大数据相关技术的推进，人工智能技术也得到了更多的关注，所以选择这些方向都是不错的选择。目前大数据技术体系已经趋于成熟，所以在课题选择的时候可以考虑大数据技术与行业的结合，从而寻找创新点。如果选择人工智能领域，那么可能会有更多的创新点，因为目前人工智能领域依然有大量的课题等待攻克，但是难度相对也要更大一些。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
大学计算机或软件工程专业，需要偏重数学还是物理基础呢？
早期在没有计算机专业的时期，数学专业的[_a***_]从事软件研发，物理专业的毕业生从事硬件研发，所以数学和物理两个基础学科对于计算机专业来说是非常重要的，这也是为什么计算机相关专业都要学习数学和物理课程。
虽然现在计算机专业已经有了非常详细的领域划分，但是软件工程、计算机科学与技术、计算机应用等相关专业对数学的要求要更高一些，而物联网、嵌入式、计算机网络、多媒体等领域对于物理的要求相对高一些，因为研究的方向不同，所以需要的知识结构也不相同。
因为计算机软件问题说到底就是个数学问题，而计算机硬件问题说到底就是个物理问题，所以数学和物理在计算机相关专业有密切的关系。随着物联网、大数据、云计算、人工智能的不断发展，软件和硬件的结合趋势越发明显，所以搞软件研发的工程师往往需要懂一些物理知识，而硬件研发的工程师往往也需要懂得一些数学方面的知识。
以大数据专业为例，大数据专业涉及到的岗位有数据***集、整理、存储、分析、呈现和应用，这些环节中，数据***集涉及到物联网知识（需要物理基础），而数据存储涉及到云计算知识（物理和数学都需要），数据分析涉及到数学知识，数据应用涉及到人工智能技术（数学物理相结合）。
在目前火热的人工智能领域，物理和数学知识就应用的更加普遍了，人工智能的研究内容包括自然语言处理、机器学习（深度学习）、自动推理、知识表示、机器人学、计算机视觉等，这些内容都需要扎实的数学基础和物理接触。
早期在没有计算机专业的时期，数学专业的毕业生从事软件研发，物理专业的毕业生从事硬件研发，所以数学和物理两个基础学科对于计算机专业来说是非常重要的，这也是为什么计算机相关专业都要学习数学和物理课程。
虽然现在计算机专业已经有了非常详细的领域划分，但是软件工程、计算机科学与技术、计算机应用等相关专业对数学的要求要更高一些，而物联网、嵌入式、计算机网络、多媒体等领域对于物理的要求相对高一些，因为研究的方向不同，所以需要的知识结构也不相同。
因为计算机软件问题说到底就是个数学问题，而计算机硬件问题说到底就是个物理问题，所以数学和物理在计算机相关专业有密切的关系。随着物联网、大数据、云计算、人工智能的不断发展，软件和硬件的结合趋势越发明显，所以搞软件研发的工程师往往需要懂一些物理知识，而硬件研发的工程师往往也需要懂得一些数学方面的知识。
以大数据专业为例，大数据专业涉及到的岗位有数据***集、整理、存储、分析、呈现和应用，这些环节中，数据***集涉及到物联网知识（需要物理基础），而数据存储涉及到云计算知识（物理和数学都需要），数据分析涉及到数学知识，数据应用涉及到人工智能技术（数学物理相结合）。
在目前火热的人工智能领域，物理和数学知识就应用的更加普遍了，人工智能的研究内容包括自然语言处理、机器学习（深度学习）、自动推理、知识表示、机器人学、计算机视觉等，这些内容都需要扎实的数学基础和物理接触。
所以，数学和物理知识是计算机专业绕不过去的学科。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。
一堆数学，没物理什么事，顶多大一的物理。偏算法就多读数学(除微积分线代离概率统计散外，加优化、规划、数理统计、图论等)，偏系统架构就多专业课。偏算法一般需要再读个研，8个学期排不下这么多数学课，还需要2-3个学期(10-15门课左右)。
到此，以上就是小编对于大学专业选择学什么软件的问题就介绍到这了，希望介绍关于大学专业选择学什么软件的4点解答对大家有用。
